SQL Server数据挖掘技术应用研究

• 作者: 周勇强
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 挖掘模型 决策树 提升图 分类矩阵 混淆矩阵 SQL SERVER CRISP-DM
• 年，卷（期）: 2019,（11Z）
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13

摘要

使用SQL Server进行数据挖掘时,透彻理解相关技术及产品的使用特点、工作机制对提升挖掘效果具有重要意义。遵循CRISP-DM标准数据挖掘流程,以UCI数据集Adult分类任务为案例,研究了在Microsoft BI技术框架下实现SQL Server数据挖掘的基本过程、方法和特点,探索了重要图表工具的工作机制。实验表明SQL Server数据挖掘技术易于使用、性能良好,并能和SSIS等很好地协同工作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周勇强		6	5	1.0	2.0