基于特征匹配和MCL的全局融合定位算法研究

• 作者: 兰长勇 李星博 杨帆 章洋 胡丁文
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蒙特卡洛定位 激光雷达 全局定位 特征匹配 机器人操作系统
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 2637字
• 语种: 中文

摘要

传统的蒙特卡洛定位(Monte Carlo Localization,MCL)算法在实时性以及定位精度上,都还存在改进的余地.通过将特征匹配和蒙特卡洛定位进行融合,对基于特征匹配和MCL的全局融合定位算法进行了研究.融合定位算法在蒙特卡洛定位的基础上,增加了线段特征匹配的过程,用于缩小定位的范围,从而改善定位精度和实时性.在MATLAB软件以及机器人的测试实验中,通过三角形运动路径来对比蒙特卡洛定位算法与融合定位算法的定位精度,实验结果表明融合定位算法的定位精度比蒙特卡洛定位算法提高了78％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆	电子科技大学信息与通信工程学院	36	128	7.0	9.0
2	兰长勇	电子科技大学光电科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
3	章洋	电子科技大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0
4	李星博		2	0	0.0	0.0
5	胡丁文	电子科技大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0