大数据处理技术下的电力通信网检修工作措施

• 作者: 吴祯蒨
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 深度挖掘 电力通信网
• 年，卷（期）: 2019,（44）
• 所属期刊栏目: 科技探索与应用
• 页码范围: 235-236
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 4213字
• 语种: 中文

摘要

电力通信网在日常运行过程中会产生庞大的数据,通过大数据处理技术的应用可以充分挖掘这些数据信息的潜在价值,使之更好的服务于检修工作.本文首先简要介绍了电力通信网络在日常运行过程中产生数据的预处理方法,进而阐述了电力通信网检修工作指标分析、影响因素和大数据挖掘算法,最后对大数据处理技术的应用结果进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴祯蒨		1	0	0.0	0.0