基于R语言爬虫技术的网页信息抓取方法研究——以抓取二手房数据为例

• 作者: 庄旭东 王志坚
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: R语言 网络爬虫 网页信息抓取 二手房
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 54,56
• 页数: 2页
• 字数: 2696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.201906047

摘要

随着互联网的快速发展,大数据时代的来临,网络上的数据和信息呈爆炸性增长,网络爬虫技术越来越受欢迎.本文通过以抓取二手房出售数据为例,探索R语言爬虫技术的网页信息抓取方法,发现基于R语言的rvest函数包与SelectorGadget工具实现的网页信息爬取方法比传统方法更加简单快捷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄旭东	广东财经大学统计与数学学院	6	8	2.0	2.0
5	王志坚	广东财经大学统计与数学学院	19	37	4.0	5.0