音源分离综述

• 作者: 夏一鸣
• 来源期刊: 电脑乐园·信息化教学
• 学科: 社会科学
• 关键词: 音源分离 深度学习 机器学习 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 0123-0124
• 页数: 2页
• 分类号: C

摘要

音乐是一种大家广为熟知艺术,历史悠久,有许多脍炙人口的作品。随着计算机的发展,在音源分离的领域中,也取得了许多 的突破。近年来,深度学习被应用到当前的领域,采用了许多方法,可以进行音源分离。音源分离,即是把混合不同音源的音频,通过一 系列处理,分离出多个音源的音频信号。每个信号的彼此独立。经常可以用在会议现场,以及人声嘈杂的地方用于剥离出需要的纯净信号。 文章就通过搜集大量音源分离相关论文,来总结当今研究现状。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏一鸣		1	0	0.0	0.0