浅谈配网主要物资采购策略分析系统中人工智能技术的应用

• 作者: 俞虹 张秀 蒋群群 陈珏伊
• 来源期刊: 中国高新区
• 关键词: 物资采购策略 人工智能 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 科技推广
• 页码范围: 33-34
• 页数: 2页
• 字数: 3227字
• 语种: 中文

摘要

配网主要物资采购策略分析系统基于人工智能技术,运用人工神经网络模型算法,深度分析配网物资数据与采购策略之间的关系,实现物资采购策略分析数学模型,以便进行物资采购成本最优化计算、物资价格走势预测分析等,并最终生成配网物资采购策略.系统提高配网物资采购策略分析与预测的准确性,减低电力物资采购成本,提高企业竞争力.同时系统采用智能感知技术,能够通过网络数据抓取,数据导入等技术,获得多源物资数据并整合,构建适用于物资采购策略分析的物资主题数据库,系统实现配网物资采购策略分析的可视化,提高企业物资保障工作效率,从而创造了无形的经济和社会效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈珏伊		3	7	1.0	2.0
2	蒋群群		1	0	0.0	0.0
3	张秀		1	0	0.0	0.0
4	俞虹		1	0	0.0	0.0