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摘要:
自1950年塑料工业诞生以来,人类生产的塑料产品数量逐年增加,但与此同时,人类却将大量的塑料废物扔到了自然环境中.如果不加以保护治理,那么全球环境将在2100年超负荷.因此,研究塑料污染问题尤为重要.本文利用BP神经网络和股权结构等数学工具对全球塑料污染状况进行分析,建模和控制,提出了塑料废物管理机制.本论文中基于塑料成分的比例,人类回收利用,自然净化等因素以及微塑料的浓度(用作衡量环境承载能力的指标),建立了灰色预测模型.有两种情况可以预测环境承载力达到极限的时间,结论是,塑料平均密度的最佳情况约为9.6kg/m3,最坏情况为48.4kg/m3.两者都超过了地球的最大容量.
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文献信息
篇名 一次性塑料行业发展趋势研究
来源期刊 中国高新区 学科
关键词 BP神经网络 层次分析法 环境安全指数
年,卷(期) 2019,(19) 所属期刊栏目 行业交流
研究方向 页码范围 271
页数 1页 分类号
字数 1083字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洁 台州学院电子与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
2 程万港 台州学院电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 胡世迪 台州学院电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
层次分析法
环境安全指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国高新区
半月刊
1671-4113
11-5968/N
大16开
湖北省武汉市珞瑜路546号1401室
38-392
2001
chi
出版文献量(篇)
19386
总下载数(次)
47
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8734
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