基于大数据分析的电力抄表用户识别及应用

• 作者: 伍小江
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 电力抄表 用户识别
• 年，卷（期）: 2019,（44）
• 所属期刊栏目: 电力建设
• 页码范围: 89
• 页数: 1页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 1894字
• 语种: 中文

摘要

随着网络时代的到来,社会大众的生活方式发生了较大的改变,4G网络和5G网络的出现逐渐替代以往的信息技术,为了清退老用户以及老业务,顺应大数据时代的业务发展需求,针对性地进行网络清退,优化服务形式,本文从电力抄表的情况出发侧面分析大数据时代的用户特征,进而做好大数据时代分析,对各个行业的用户进行精准定位.本文从电力抄表的用户识别出发,借助大数据技术的优势分析用户的计费账单以及计费数据,探究电表用户的属性以及未来的通信行为,为后续技术的进步以及时代的发展奠定良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍小江		1	0	0.0	0.0