高炉数据处理及分析系统的设计与实现

• 作者: 胡海青
• 来源期刊: 科学与财富
• 关键词: 高炉 数据 处理 分析
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 科学理论
• 页码范围: 324-325
• 页数: 2页
• 字数: 4322字
• 语种: 中文

摘要

在高炉冶炼过程中,内部燃料成分、水分、原料比例以及反应条件等因素发生改变,都会导致高炉冶炼过程的不稳定,然而高炉冶炼在密闭环境下进行,且温度高,反应复杂很难直接直观的掌握内部反应情况.高炉冶炼过程中稳定性是首要考虑问题,而不稳定的炉况带来的是铁水产量不稳定、质量不稳定以及能耗和成本的快速上升.而如何对高炉所有运行数据进行高效、可靠的采集,并快速访问和分析,是本文课题研究的意义.本系统采用文本设置集合的规则,系统借鉴数据库中冗余检查以及对一致性检验的思想准则,并且采用比较算法,加强了系统数据库的整体性能,增强系统提速数据库中内容的效率.并针对高炉数据的自身特点及分析系统使用的需要,给出了数据处理的主要方法.该系统利用Oracle 11G数据库运行平台和Delphi语言进行数据库和软件体系结构的设计,使得系统对数据的读取更加的安全、快捷,同时可以使系统的可扩展性和可维护性得到了增强.目前,国内外工程人员对高炉专家系统的研究已经很多了,但是能够根据现有数据对高炉整个生产状况进行精确预测的系统却非常稀少.因为每座高炉自身的情况各不相同,生产运行的状况差异很大,因此没有一种分析软件能够为所有高炉进行炉况分析和预测.本文所研究的内容主要实现高炉冶炼过程中对内部反应情况以及设备工作状态的监控,并对异常情况作出判断,最终实现对高炉内部情况的预测.系统建立在工程操作经验、冶炼理论以及计算机软件工程的融合上,实现高炉在遇到炉况不稳定的情况时能够很快对生产做出相应调整,实现高炉操作的低耗能、高运行时间、顺利以及高效率的目的,使高炉时刻处于最佳运行状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海青		4	0	0.0	0.0