一种新型RBF神经网络控制器的应用研究

• 作者: 付明丽 何传燕 蒋黎
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 并网逆变器 神经网络 RBF自适应PID 迭代参
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 245-246
• 页数: 2页
• 字数: 1759字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种改进型RBF神经网络自适应PID算法来实现并网逆变器控制中PID参数的自适应调节,提升控制系统的静态和动态性能,该方法按误差大小设定迭代参数,从而克服了传统RBF神经网络稳定性受到迭代初值、迭代速度等参数影响的问题.对提出的方案建立了数值仿真模型,仿真结果表明RBF自适应PID跟传统PID控制比较起来,在输出指标的精度,动态抗扰性能等维度具有比较明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何传燕	中国电子科技集团有限公司第二十九研究所	1	0	0.0	0.0
2	付明丽	中国电子科技集团有限公司第二十九研究所	1	0	0.0	0.0
3	蒋黎	中国电子科技集团有限公司第二十九研究所	1	0	0.0	0.0