作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大数据时代来临,各个行业在发展的过程中产生大量数据,数据的分析是非常重要的,对促进行业的发展起到重要作用,大数据分析技术对各个行业收集的数据,存储的数据,根据行业的发展需要进行科学有效分析,提高数据分析的利用效率,提升数据的利用率是促进行业的发展需要.基于此,本文对大数据分析挖掘技术及其决策应用进行研究,作出以下讨论仅供参考.
推荐文章
大数据分析技术在装备监测系统中应用研究
装备
大数据
数据分析
数据挖掘
大数据技术及其应用研究
大数据
系统分析结构
技术体系模型
技术应用框架
Hadoop
大数据时代下数据分析技术研究
大数据
数据分析
计算机
互联网
大数据时代校园一卡通数据分析与应用研究
大数据应用
校园一卡通
数据分析
平台模型
利用价值
数据服务
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据分析挖掘技术及其决策应用研究
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 大数据分析 数据挖掘 应用
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 信息数据与电子工程
研究方向 页码范围 88
页数 1页 分类号
字数 1948字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈建 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (76)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2013(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2014(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2015(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据分析
数据挖掘
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
数字化用户2019年第9期 数字化用户2019年第8期 数字化用户2019年第7期 数字化用户2019年第6期 数字化用户2019年第52期 数字化用户2019年第51期 数字化用户2019年第50期 数字化用户2019年第5期 数字化用户2019年第49期 数字化用户2019年第48期 数字化用户2019年第47期 数字化用户2019年第46期 数字化用户2019年第45期 数字化用户2019年第44期 数字化用户2019年第43期 数字化用户2019年第42期 数字化用户2019年第41期 数字化用户2019年第40期 数字化用户2019年第4期 数字化用户2019年第39期 数字化用户2019年第38期 数字化用户2019年第37期 数字化用户2019年第36期 数字化用户2019年第35期 数字化用户2019年第34期 数字化用户2019年第33期 数字化用户2019年第32期 数字化用户2019年第31期 数字化用户2019年第30期 数字化用户2019年第3期 数字化用户2019年第29期 数字化用户2019年第28期 数字化用户2019年第27期 数字化用户2019年第26期 数字化用户2019年第25期 数字化用户2019年第24期 数字化用户2019年第23期 数字化用户2019年第22期 数字化用户2019年第21期 数字化用户2019年第20期 数字化用户2019年第2期 数字化用户2019年第19期 数字化用户2019年第18期 数字化用户2019年第17期 数字化用户2019年第16期 数字化用户2019年第15期 数字化用户2019年第14期 数字化用户2019年第13期 数字化用户2019年第12期 数字化用户2019年第11期 数字化用户2019年第10期 数字化用户2019年第1期
论文1v1指导