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摘要:
随着电子行业高精密、智能化的发展,元器件微型化程度和PCBA集成化程度越来越高,人工目视检查准确性过于依赖检测人员的操作习惯、自身经验和身体状态的弊端日益凸显,传统的检查方式已很难实现对高集成度PCBA快速、准确、可靠的检测,导致错、漏检情况时有发生,产品的可靠性难以保证.基于此,一种基于机器视觉的自动光学检测设备(Automated Optical Inspection,简称AOI)应运而生,将AOI的引入SMT生产的行为大幅降低人工检测成本、提升检测速度、提高生产效率,打破产能瓶颈,提高市场竞争能力,目前已在民用PCBA生产中广泛应用并发挥着重要作用.但由于军用PCBA多品种、小批量的产品特点,AOI在军用PCBA生产中面临着程序编制难度大、调试耗时长、不同批次误报率高等一系列问题,因此为了提高AOI在军用PCBA的实际利用率,需针对性开展技术优化,进而保证军用PCBA在高度集成化趋势下的高速、精确检测.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 AOI在高密度PCBA检验中的优化技巧
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 元器件 AOI设备 PCBA检验
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 205,258
页数 2页 分类号
字数 1554字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洁琼 1 0 0.0 0.0
2 李亚中 1 0 0.0 0.0
3 张丙乾 1 0 0.0 0.0
4 尤思博 1 0 0.0 0.0
5 李泓锦 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
元器件
AOI设备
PCBA检验
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
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