一种基于科研协作网络的群组推荐模型

• 作者: 董安超
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 科研协作网络 推荐算法 学者推荐 群组推荐
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 信息数据与电子工程
• 页码范围: 108-110
• 页数: 3页
• 字数: 1821字
• 语种: 中文

摘要

近年来群组推荐已经成为了推荐系统领域的热门研究.本文采用Aminer开源数据集构建科研协作网络,利用学者之间的合作次数及合作时间,采用重启随机游走算法(RWR)来预测学者未来的合作情况,结合学者所属机构信息和学者的h指数,提出了一种针对科研协作网路的群组推荐模型.结果 表明,我们提出的模型群组推荐结果准确率较高,有着良好的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董安超		1	0	0.0	0.0