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摘要:
[目的]在微博社会网络中,信息传播范围的评估和预测对网络舆情监测和预警具有重要意义。[方法]将信息传播的预测过程用集合方式作形式化描述,建立小世界复杂网络模型。抓取新浪微博数据作为统计学习样本,借助微博的网络拓扑结构分析节点影响力与传播覆盖率之间的关系。在真实微博网络内完成实证统计学习,并且建立非线性回归模型,通过监控哨兵节点评估消息传播覆盖的程度。[结果]预测模型对影响力小的源点传播的信息准确性较高。[局限]只是探讨信息扩散规模,忽略信息扩散时空特征、扩散者的社会网络特征等其他维度。[结论]基于哨兵节点的预测模型对影响力小的传播源点具有较高准确性,对网络舆情趋势的分析具有一定的应用价值。
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文献信息
篇名 基于哨兵节点的微博信息传播范围监测研究
来源期刊 传播力研究 学科 工学
关键词 新浪微博 哨兵监测 节点影响力 拓扑结构 小世界网络
年,卷(期) 2019,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 262-264
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈珊 临沂大学传媒学院 7 4 1.0 1.0
2 戴俊谭 临沂大学传媒学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新浪微博
哨兵监测
节点影响力
拓扑结构
小世界网络
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