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摘要:
研究了一种基于源信号高阶统计信息的矩阵联合近似对角化与BP神经网络的故障诊断方法,并用于滚动轴承多故障识别.首先提取其时域、频域与时频域特征量,并利用JADE算法对其进行降维处理,然后基于BP神经网络对不同滚动轴承故障进行高精度识别得到故障信息,同时基于实验验证该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于JADE-BP的新能源汽车用滚动轴承故障诊断
来源期刊 数字化用户 学科
关键词
年,卷(期) 2019,(13) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 167
页数 1页 分类号
字数 1114字 语种 中文
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1 沙伟 8 66 2.0 8.0
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