基于多任务的中文电子病历中命名实体识别研究

• 作者: 张琳琳 杨晓辉 毕雪华 高颖
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 电子病历 命名实体识别 多任务 Bi-LSTM-CRF
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: R319|TP391
• 字数: 5100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2020.01.016

摘要

针对电子病历结构化中的命名实体识别问题,提出一种基于分词任务和命名实体识别任务相结合的多任务双向长短期记忆网络模型(Bidirectional Long Short-Term Memory Conditional Random Feld,Bi-LSTM-CRF).该模型通过加入共享LSTM捕获分词任务中的词边界信息,丰富了命名实体识别任务的特征集,进而达到提高命名实体的效果.实验采集数据由新疆某三甲医院提供的500份冠心病患者的出院小结和2000份心血管疾病患者的出院小结组成.实验结果表明:F-measure值达到了0.927,满足临床的实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕雪华	新疆医科大学医学工程技术学院	42	76	5.0	7.0
2	张琳琳	新疆大学信息科学与工程学院	33	128	6.0	9.0
3	杨晓辉	新疆大学软件学院	1	0	0.0	0.0
4	高颖	新疆大学软件学院	1	0	0.0	0.0