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摘要:
为了进一步研究高性能导航,提出基于李群的视觉惯性组合导航算法:利用单目相机对全局地图上一定数量的3维固定路标进行跟踪观测,并采用多速率融合方法解决视觉惯导工作频率不一致问题;构建视觉惯性紧耦合模型,然后采用基于李群的无迹卡尔曼滤波方法和不变扩展卡尔曼滤波方法对观测信息与惯导数据进行融合并相互比较.通过数值仿真将2种滤波结果与采用传统无迹卡尔曼滤波算法的滤波结果进行对比,结果表明2种滤波方法都可以有效抑制系统误差,提升导航精度.
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文献信息
篇名 基于李群的视觉/惯性组合导航算法
来源期刊 导航定位学报 学科 地球科学
关键词 视觉信息 惯性导航 李群 无迹卡尔曼滤波 不变扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-42
页数 7页 分类号 P228.4
字数 4795字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海颖 南京航空航天大学航天学院 59 444 12.0 18.0
2 王晓龙 南京航空航天大学航天学院 2 0 0.0 0.0
3 王景琪 南京航空航天大学航天学院 2 0 0.0 0.0
4 王馨瑶 南京航空航天大学航天学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉信息
惯性导航
李群
无迹卡尔曼滤波
不变扩展卡尔曼滤波
研究起点
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期刊影响力
导航定位学报
季刊
2095-4999
10-1096/P
大16开
北京市海淀区莲花池西路28号
82-971
1995
chi
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