红外与可见光图像融合的空间碎片识别方法

• 作者: 丁萌 庄丽葵 曹云峰 陶江
• 来源期刊: 导航定位与授时
• 学科: 航空航天
• 关键词: 空间碎片识别 红外图像 可见光图像 图像融合 卷积稀疏表示
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 智能感知与控制专栏
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: V44
• 字数: 4112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19306/j.cnki.2095-8110.2020.01.005

摘要

针对暗弱空间环境中空间碎片的识别问题,提出了一种光照不均匀环境中的空间碎片识别方法.不同于现有识别方案,该方法从光照不均匀导致空间碎片图像源细节丢失造成识别性能下降的角度出发,首先将空间碎片的红外和可见光图像进行深度融合,并建立空间碎片融合图像数据库,然后基于训练样本采用深度学习技术训练得到空间碎片识别模型.算法分析表明,该图像融合方案具有高度的细节保留能力,识别模型具有在暗弱环境中高精度目标识别能力.最后进行了仿真实验,实验结果表明,该识别方案在姿态变化、图像源亮度变化等干扰条件下都具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹云峰	南京航空航天大学航天学院	98	656	13.0	19.0
2	丁萌	南京航空航天大学民航学院	55	236	8.0	12.0
3	庄丽葵	南京航空航天大学航天学院	43	160	7.0	9.0
4	陶江	南京航空航天大学航天学院	5	4	2.0	2.0