基于云-边-端协同的电力物联网用户侧数据应用框架

• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘计算 云边端协同 数据中台 大数据 电力物联网
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 能源互联网环境下电力系统安全可靠、经济运行
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TM73
• 字数: 7690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2020.07.001

摘要

物联网技术渗透到电力系统所形成的电力物联网承载着海量数据流,通过电力业务数据化和电力网络信息化,促进电力数据业务化目标的实现.目前电网基于云计算的集中式数据存储与处理,使得海量细粒度的用户侧数据无法得到有效应用.基于此,文章提出了基于云-边-端协同的用户侧数据应用框架,以打破由于计算资源有限而导致用户侧与电力系统的交互壁垒.利用边缘计算与云计算的互补性,以预测预警、分类聚类和需求响应3类用户侧基础数据应用为例,设计了用户侧数据应用框架,以期实现自下而上和自上而下的双向数据流、业务流的协同循环,从而达到对用户侧数据进行广而深的价值挖掘的目标.最后,从物理层、平台层和业务层3个维度对实现该框架的关键技术进行了分析与总结.