隧道衬砌裂缝精细化识别及其评价

• 作者: 彭斌 石钰锋 祝志恒 耿大新 阳军生
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 检测系统 隧道衬砌全景图像 裂缝识别 区域信息提取
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 隧道工程
• 页码范围: 99-106,145
• 页数: 9页
• 分类号: U457.2
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2020.02.013

摘要

为了研究隧道衬砌裂缝形态的精确描述与特征量化,采用隧道衬砌全景图像的方法,以某隧道工程为依托,通过隧道衬砌展开影像生成器软件将采集的衬砌裂缝影像进行特征点提取、匹配、模型识别、图像展开与拼接处理,得到较为全面反映隧道衬砌全景展开图像.从图像增强的预处理、图像边缘检测、裂缝特征区域干扰点去除、裂缝连接及特征统计方面进行算法分析,并通过连通区域标记方法寻找裂缝的端点来确定缺陷在图像中的空间位置及角度方向,运用裂缝像素位置关系原理进行裂缝长度的换算统计,从而提取出衬砌裂缝的详细特征信息,开发出一套隧道表面衬砌裂缝识别评价系统,为隧道衬砌裂缝检测提供一种便捷、高效、全面的综合检测系统.结果表明:该方法运用自主开发的TLIM软件实现了将空间图像转为平面图像,具有很好的描述性及测量性;通过实践证明该方法大大降低了"伪裂缝"的干扰,提高了对裂缝识别的准确率;该方法实现了裂缝的有效连接与连接段裂缝种子的恢复,还原真实裂缝形态信息,从而可以得到详细完整的裂缝统计特征信息;该技术方法实现了对缺陷的精细化描述定位,主要从其裂缝位置、长度、方向等方面进行量化分析;该技术方法目前已在具体工程中获得应用且效果尚佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳军生	中南大学土木工程学院	213	2395	24.0	40.0
2	耿大新	华东交通大学土木建筑学院	40	199	9.0	12.0
3	石钰锋	华东交通大学土木建筑学院	24	58	5.0	6.0
4	祝志恒	中南大学土木工程学院	15	41	4.0	6.0
5	彭斌		2	2	1.0	1.0