数据驱动计算力学研究进展

• 作者: 徐锐 胡衡 邵倩 阳杰 黄威 黄群
• 来源期刊: 固体力学学报
• 关键词: 数据驱动 计算力学 数据库 机器学习 材料基因 结构基因
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-14
• 页数: 14页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19636/j.cnki.cjsm42-1250/o3.2020.001

摘要

以数字孪生、人工智能为核心的大数据理念正深刻影响着第四次工业革命,数据驱动计算力学在此背景下应运而生并展现勃勃生机.与此同时,航空航天等尖端工业领域对高性能材料与结构的先进制造与安全评估提出了更严峻的挑战,传统计算力学已很难实现成倍缩短产品研发周期、实时跟踪产品信息并提供解决方案的目标.因此,发展面向高性能材料与结构的数据驱动计算力学正当其时且刻不容缓.本文拟通过梳理数据驱动计算力学的部分研究现状,探讨数据驱动计算力学的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄群		10	83	4.0	9.0
2	徐锐		15	158	7.0	12.0
3	黄威		10	75	3.0	8.0
4	邵倩		2	4	1.0	2.0
5	阳杰		1	0	0.0	0.0
6	胡衡		1	0	0.0	0.0