基于手机信令数据的出行方式识别方法研究

• 作者: 于世军 刘冬梅 唐玉成 邓社军
• 来源期刊: 交通技术
• 学科: 工学
• 关键词: 手机信令数据 导航数据 出行方式识别
• 年，卷（期）: jtjs_2020,（1）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP3

摘要

为了研究手机信令数据在识别用户出行方式领域的应用,进一步提高出行方式识别的准确度。首先,介绍了手机信令数据产生的原理、聚类算法选取的原则。然后,根据地上地下基站的不同将出行方式的识别分为两个方向:地面出行方式、地铁出行的识别。接着,针对地面交通、地铁出行将信令数据分别与导航轨迹数据、地铁基站库数据进行结合建立了模型,以此判定用户的出行方式。最后,基于某运行商提供的志愿者的信令数据对模型进行验证。研究结果表明,该识别算法正确率达86.12%,有效的提升了出行方式识别算法的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓社军		1	0	0.0	0.0
2	唐玉成	扬州大学建筑科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
3	刘冬梅	扬州大学建筑科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	于世军	交通运输部公路科学研究院ITS中心	1	0	0.0	0.0