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摘要:
为了提高生产效率,减少生产成本,以全混模型为基础,对甘肃酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司某厂RH精炼炉的脱碳过程进行研究,开发了碳成分预报模型,并用C#语言进行了编程,实现了模型的在线运行,对实际生产过程中的碳含量进行预报.通过与实际生产数据的对比得到:对于终点碳质量分数预报,误差在±5×10-6以内的命中率为100%,误差在±3×10-6以内的命中率为80%;对于过程时刻的碳质量分数预报,误差在±10×10-6以内的命中率达90%以上.利用模型计算分析了初始碳、氧和铝含量以及处理时间对脱碳的影响.得出了如下结论:想要获得终点碳含量较低的钢水,必须控制初始碳含量在较低的水平,且吹氧量最好控制在大于理论量(200~300)×10-6,同时处理时间也应当控制在相应的区间内.
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关键词云
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文献信息
篇名 RH精炼炉脱碳模型研究
来源期刊 炼钢 学科 工学
关键词 RH精炼 碳含量 预报模型 影响因素
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 炉外精炼
研究方向 页码范围 10-16
页数 7页 分类号 TF769.4
字数 4456字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳峰 北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心 58 301 10.0 14.0
2 杨业鹏 北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心 1 0 0.0 0.0
3 马明胜 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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RH精炼
碳含量
预报模型
影响因素
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
炼钢
双月刊
1002-1043
42-1265/TF
大16开
湖北省武汉市青山区冶金大道28号
38-377
1985
chi
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