基于电力数据的居民人口流动情况评估

• 作者: 刘畅1 唐伟1 李赋欣2 滕予非1 靳旦1
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力大数据 用能特征 人口流动评估 用能突变判据
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电力大数据
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 3681字
• 语种: 中文

摘要

为克服社区人口人工摸排周期长且准确性不高的问题,提出一种基于电力数据的居民人口流动情况评估方法.首先,通过用户档案信息读取用户历史用电量数据,完成缺失数据补齐和异常数据处理等工作实现数据清洗.然后,基于聚类方法挖掘用户不同场景下的稳定用电量.在此基础上,定义了用能突变判据和人口流动判据,实现人口流动状况的评估,并利用统计方法实现小区/社区的人口流动情况分析.最后,以成都市某小区实际数据为例,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘畅1	国网四川省电力公司电力科学研究院	1	0	0.0	0.0
2	滕予非1	国网四川省电力公司电力科学研究院	1	0	0.0	0.0
3	唐伟1	国网四川省电力公司电力科学研究院	1	0	0.0	0.0
4	靳旦1	国网四川省电力公司电力科学研究院	1	0	0.0	0.0
5	李赋欣2		1	0	0.0	0.0