基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
时空图像测速方法(STIV)是一种以河流表面图像为分析对象、通过检测合成时空图像的纹理主方向获取一维时均流速的测量方法。由于具有空间分辨率高、实时性强、安全简便等优点,STIV方法在河流水面流速、断面流量的实时监测中具有特别的应用潜力。鉴于该方法在国内的研究尚处于起步阶段以及现有测流方法的缺点,本研究尝试引进STIV方法以更好地服务于国内水文测验工作。为了验证该方法的可行性并提出研究需求,在崇阳水文站与旋桨式流速仪进行比测试验。结果表明,STIV方法所获取的表面流速的相对误差均控制在16%以内,初步说明了该方法的可行性。
推荐文章
基于图像识别的武术动作分解方法研究
人体动作
图像识别
动作时间序列
动作分解
基于时空图像分割和交互区域检测的人体动作识别方法
人体动作识别
时空图像分割
交互区域
局部约束线性编码
支持向量机
基于图像识别的袋装粮数量识别研究
图像识别
噪声消除
区域增长
几何矩
数量识别
基于远程图像识别的景观设计合理性判断方法
远程图像识别
景观设计合理性
权值对比
判断误差
鲁棒识别
二维属性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于河流表面时空图像识别的测流方法
来源期刊 水资源研究 学科 地球科学
关键词 流速测量 图像处理 时空图像 比测试验 STIV
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-11
页数 11页 分类号 P33
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 50 269 9.0 15.0
2 陈华 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 128 1185 19.0 29.0
3 刘德地 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 16 127 5.0 11.0
4 赵浩源 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
5 刘维高 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
6 黄凯霖 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
7 刘炳义 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
流速测量
图像处理
时空图像
比测试验
STIV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源研究
双月刊
2166-6024
16开
武汉市解放大道1863号
1979
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
10
总被引数(次)
3236
论文1v1指导