深度学习在无线传输物理层的应用与实现

• 作者: 李嘉珂 高君慧
• 来源期刊: 无线通信
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 帧同步 信道编码 信号检测 接收机
• 年，卷（期）: wxtx_2020,（1）
• 页码范围: 1-12
• 页数: 12页
• 分类号: TN9

摘要

新型通信业务大量涌现和终端接入设备的急剧增长,导致信道建模复杂度显著提升,传统通信算法难以满足实时且精确地进行信号处理的要求,而深度学习(Deep Learning, DL)技术凭借其强大的模型学习能力、结构简单且运算速度较高的特点,成为无线物理层传输研究的主流方向。本文首先介绍了基于DL技术的三种经典神经网络,随后对DL技术在无线传输物理层模块如帧同步、编码器、检测器以及对整个接收机端到端替代的应用成果进行了总结和说明。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高君慧		2	0	0.0	0.0
2	李嘉珂		1	0	0.0	0.0