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摘要:
为了从能量的角度客观评价木材损伤程度,依据应变能释放产生的声发射(AE)信号特征,提出一种基于信号瞬时频率的AE事件辨识方法,并依据AE事件的发生密度从能量的角度进行损伤动态监测.采用小波分析的方法对原始信号进行降噪预处理,用经验模态分解(EMD)进行波形重构.依据AE信号的频率分布特征将AE信号分为2类,并对应地定义DAE和FAE 2类AE事件.通过Hilbert变换获得AE信号的瞬时频率,依据瞬时频率计算2种AE事件发生的密度,依此判断和预测木材的应力变化及损伤趋势.结果 表明,FAE信号频率明显高于DAE信号频率,并且当DAE事件密度维持较高水平时,意味着材料以弹性形变为主;相反当FAE事件密度维持较高水平时,说明材料正在发生频繁的断裂,从而为木材损伤程度的研判提供评价依据.
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文献信息
篇名 基于瞬时频率的木材声发射事件辨识与损伤监测
来源期刊 西北林学院学报 学科
关键词 声发射 损伤 瞬时频率 木材
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 木材科学
研究方向 页码范围 229-234
页数 6页 分类号 S781.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7461.2020.02.35
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 62 220 8.0 13.0
2 董红平 绍兴职业技术学院机电工程学院 6 0 0.0 0.0
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损伤
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木材
研究起点
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期刊影响力
西北林学院学报
双月刊
1001-7461
61-1202/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
5683
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总被引数(次)
73559
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