基于Curvelet-DWT-SVD的零水印算法

• 作者: 吴德阳 唐勇 宛月茶 曲长波 赵伟
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Curvelet变换 小波变换 奇异值分解 零水印
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 38-48
• 页数: 11页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 6860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2020.01.006

摘要

针对传统零水印算法在不同强度攻击下的鲁棒性和稳定性差等问题,利用Curvelet变换和奇异值分解的稳定、高效和近乎最优的表示性能,提出一种基于Curvelet-DWT-SVD的零水印算法.首先,将载体图像分成互不重叠的子块;其次,每一子块进行Arnold置乱和Curvelet变换得到各个子块的粗尺度层Curvelet系数;然后,将Curvelet系数进行小波变换得到细尺度的小波系数,并将其分块处理;同时对各个子块进行奇异值分解,并根据各个子块的最大奇异值构造特征矩阵;最后,将预处理后的版权水印与特征矩阵进行异或操作生成零水印.实验结果表明,该算法对于噪声攻击、压缩攻击、滤波攻击和剪切攻击等具有很好的鲁棒性,是一种可靠、鲁棒性强的零水印算法.