一种基于稀疏重构的NB-IoT时延估计算法

• 作者: 唐宏 牟泓彦
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 窄带物联网 时延估计 稀疏重构 代价函数
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 85-91
• 页数: 7页
• 分类号: TN925.5
• 字数: 5426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.01.010

摘要

针对传统的时延估计算法无法解决窄带物联网(narrowband internet of things,NB-IoT)低速率低功耗引起的估计精度低、计算复杂度高等问题,提出一种加入代价函数模型的基于稀疏重构的时延估计算法.利用窄带定位参考信号(narrowband positioning reference signal,NPRS)与传统的正交匹配追踪算法(orthogonal matching pursuit,OMP)进行时延值预估计,然后根据预估计的时延值构建冗余字典,在此基础上利用改进的OMP算法进一步对时延值进行估计.该算法中加入代价函数的思想将多维的时延估计降维成多个一维的时延估计,同时利用稀疏重构来消除各信号之间的干扰.另外,为了消除降维带来的局部最优的问题,合理设置软门限来有效并快速地终止代价函数模型的迭代过程.仿真结果表明,与OMP算法等传统时延估计算法相比,该算法具有更好的检测性能以及更高的时延估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐宏	重庆邮电大学通信与信息工程学院	108	497	9.0	17.0
5	牟泓彦	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	6	1.0	2.0