广义回归神经网络在空间数据聚类中的应用

• 作者: 刘玉珠 卢建青 张锦 陈银珠
• 来源期刊: 导航定位学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间数据 空间聚类 模糊C均值聚类算法 结合广义神经网络的模糊C均值聚类算法 聚类效果
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 2452字
• 语种: 中文

摘要

针对空间数据聚类中由于空间数据本身的特点造成模糊C均值聚类算法无法满足使用要求的问题,提出1种改进的空间数据聚类算法:将模糊C均值聚类算法与广义回归神经网络相结合,得到结合广义神经网络的模糊C均值聚类算法;并将结合广义神经网络的模糊C均值聚类算法应用到空间数据的聚类中.实验结果表明,结合广义神经网络的模糊C均值算法在空间聚类方面比模糊C均值有着更好的效果,可以满足实际空间数据聚类的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锦	中国地质大学地理与信息工程学院	2	0	0.0	0.0