作者:
原文服务方: 电子质量       
摘要:
人工神经网络在互联网技术和多媒体技术的不断推动作用下,已经广泛应用在很多不同地领域.在该研究当中主要介绍了人工神经网络的主要特点与基本原理,同时还分析了两种不同的模型,最后再分析模型在具体领域当中的应用方法,帮助解决实际存在的问题.
推荐文章
基于人工神经网络的浮游植物密度预测模型研究
人工神经网络
浮游植物
赤潮
预测
基于优化神经网络的音乐分类模型研究
音乐分类
分类模型
特征提取
模型训练
最优权值确定
模型构建
基于人工神经网络的经济预测模型
改进BP算法
神经网络
GDP
时间序列
基于人工神经网络的CAD技术
人工神经网络
CAD技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于人工神经网络模型优化的研究及应用
来源期刊 电子质量 学科
关键词 人工神经网络 模型 优化 应用
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 测评与应用
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0107.2020.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何坚强 宁波大学信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (7)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
模型
优化
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子质量
月刊
1003-0107
44-1038/TN
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7058
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15176
论文1v1指导