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摘要:
基于话题与时间序列分析揭示公共安全事件衍生舆情的形成和演化规律,有助于政府部门预警、研判与治理衍生舆情。以与"长春长生疫苗事件"有关的微博数据为研究样本,通过构建话题发现模型,识别衍生舆情,利用ARIMA时间序列模型来拟合和预测衍生舆情的形成与演化,可以发现:信息不对称现象使得公共安全事件常在蔓延期与衰退期产生衍生舆情,尤其是当原生舆情处理不当,或者是涉及弱势群体、政府官员等争议性话题时;衍生舆情与政府举措、实体遭遇等重要时间节点事件密切相关。因此,有关部门需加强各方沟通,恰当处理原生舆情及应对措施,尤其是在蔓延期与衰退期需提前预防衍生舆情爆发。
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文献信息
篇名 公共安全事件衍生舆情形成与演化研究——基于话题与时间序列分析
来源期刊 公安学研究 学科 政治法律
关键词 公共安全 衍生舆情 话题 时间序列分析 长春长生疫苗事件 舆情演化
年,卷(期) gaxyj_2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-31
页数 18页 分类号 D035.29
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安璐 武汉大学信息资源研究中心数据管理与知识服务研究室 74 398 11.0 17.0
2 代园园 武汉大学信息管理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
公共安全
衍生舆情
话题
时间序列分析
长春长生疫苗事件
舆情演化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公安学研究
双月刊
2096-5176
10-1511/D
大16开
北京市西城区木樨地南里1号
82-40
2018
chi
出版文献量(篇)
125
总下载数(次)
5
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