基于灰色-马尔可夫模型的国内游客总数预测

• 作者: 张冬咏 陈泗达
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: GM(1,1)模型 马尔可夫模型 预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 旅游经济与环境科学
• 页码范围: 96-101
• 页数: 6页
• 分类号: F291.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2020.01.016

摘要

结合灰色模型在小样本下预测精度较高的优点和马尔可夫模型对随机波动数据处理结果较好的优点,以2004—2015年国内游客总数构建传统灰色GM(1,1)模型、无偏灰色GM(1,1)模型、灰色马尔可夫模型和无偏灰色马尔可夫模型,并对比2016—2018年国内游客总数的预测值与实际值.结果表明,灰色马尔可夫模型和无偏灰色马尔可夫模型相比于传统灰色GM(1,1)模型和无偏灰色GM(1,1)模型的平均相对误差分别提高了2.36个百分点和2.33个百分点,灰色模型结合马尔可夫模型后能够解决对随机波动数据的预测偏差,有效提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冬咏	河南农业大学信息与管理科学学院	6	37	2.0	6.0
2	陈泗达	河南农业大学信息与管理科学学院	1	0	0.0	0.0