基于PSO-MLP的点迹真伪鉴别方法研究

• 作者: 彭威 林强
• 来源期刊: 舰船电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 多层感知器 粒子群算法 点迹鉴别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理技术
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TN953
• 字数: 4468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16426/j.cnki.jcdzdk.2020.01.015

摘要

针对山区、海面和城市等复杂强杂波产生的杂波点迹对雷达跟踪性能的影响,提出了一种基于粒子群算法(PSO)-多层感知器算法(MLP)的雷达点迹真伪鉴别方法,进一步区分目标点迹和杂波点迹,滤除杂波剩余点迹,有效提高雷达处理容量和跟踪性能.本方法在研究杂波点迹和目标点迹差异性的基础上,提取包括多普勒速度、原始幅度等多维特征参数,先通过PSO算法对MLP算法的参数进行优化选择,再运用参数优化后的MLP算法对点迹进行真伪鉴别,进而滤除剩余杂波点迹.最终,整体的点迹鉴别准确率达到了85.75％.实验结果表明该算法有较高、较稳定的点迹鉴别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林强		29	82	6.0	8.0
2	彭威		2	0	0.0	0.0