基于图像识别技术的无极绳脱轨监测系统研究

• 作者: 倪良月 张苗苗 曹明 武洪恩 王新茂
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 轮廓提取 实时监测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 设计·计算
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TD76
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202001002

摘要

通过对图像识别技术的研究,设计了基于计算机图像识别的矿车脱轨监测系统对矿车进行实时监测.采用大角度光源的激光发生器照射轨道中线,高速摄像仪对准轨道中线上成形的光线进行快速拍摄,通过判断光线变化来判断是否发生脱轨现象,判断发生脱轨现象后发出报警信号.系统视觉算法简单可靠,报警及时,可有力保障生产安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武洪恩		25	120	6.0	9.0
2	张苗苗		11	17	2.0	3.0
3	曹明		5	2	1.0	1.0
4	王新茂		5	1	1.0	1.0
5	倪良月		3	1	1.0	1.0