基于机器视觉的运煤车车号识别技术研究

• 作者: 张兵 杨雪花
• 来源期刊: 煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 粗定位 字符分割 字符识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|TD56
• 字数: 2252字
• 语种: 中文

摘要

在铁路运煤装车过程中为了快速、准确地识别车号,提出一种基于机器视觉的运煤车车号识别技术.将连通区域提取与投影分割法结合,实现车号的粗定位、细分割,并对图像中的断裂字符进行二次分割,构建了基于BP神经网络的分类模型进行车号识别,提升了煤炭装车的效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雪花	中国矿业大学信息与控制工程学院	7	7	2.0	2.0