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基于视觉信息的高速铁路声屏障景观量化分析探讨
基于视觉信息的高速铁路声屏障景观量化分析探讨
作者:
刘江伟
吴小萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高速铁路
声屏障
景观
视觉信息
层次灰色分析模型
摘要:
高速铁路声屏障是减少运营噪声的有效措施,但声屏障的设置会产生"廊道效应",对乘客产生视觉和心理上的负面影响.本文将高速列车乘客在旅途中的视觉信息作为分析目标,将声屏障的景观特性细化为空间特性和视觉特性,并系统阐述空间特性和视觉特性的具体评判和量化方法.借助数字摄影和图像处理技术,对已建高速铁路不同声屏障的景观指标数据进行计算,并以此构建高速铁路声屏障景观层次灰色分析模型,实现对不同声屏障景观特性的量化评判.在此基础上,给出高速铁路声屏障景观选型的方法和建议.
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文献信息
篇名
基于视觉信息的高速铁路声屏障景观量化分析探讨
来源期刊
铁道学报
学科
地球科学
关键词
高速铁路
声屏障
景观
视觉信息
层次灰色分析模型
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
铁道工程、工程管理
研究方向
页码范围
124-130
页数
7页
分类号
X593
字数
5875字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-8360.2020.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘江伟
3
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1.0
2.0
传播情况
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声屏障
景观
视觉信息
层次灰色分析模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
主办单位:
中国铁道学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-8360
CN:
11-2104/U
开本:
大16开
出版地:
北京复兴路10号
邮发代号:
2-308
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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