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摘要:
高速铁路声屏障是减少运营噪声的有效措施,但声屏障的设置会产生"廊道效应",对乘客产生视觉和心理上的负面影响.本文将高速列车乘客在旅途中的视觉信息作为分析目标,将声屏障的景观特性细化为空间特性和视觉特性,并系统阐述空间特性和视觉特性的具体评判和量化方法.借助数字摄影和图像处理技术,对已建高速铁路不同声屏障的景观指标数据进行计算,并以此构建高速铁路声屏障景观层次灰色分析模型,实现对不同声屏障景观特性的量化评判.在此基础上,给出高速铁路声屏障景观选型的方法和建议.
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文献信息
篇名 基于视觉信息的高速铁路声屏障景观量化分析探讨
来源期刊 铁道学报 学科 地球科学
关键词 高速铁路 声屏障 景观 视觉信息 层次灰色分析模型
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 铁道工程、工程管理
研究方向 页码范围 124-130
页数 7页 分类号 X593
字数 5875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2020.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘江伟 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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高速铁路
声屏障
景观
视觉信息
层次灰色分析模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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