基于神经网络的交通灯智能决策系统设计

• 作者: 刘喜庆 金晓磊 陈苗
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 智能交通灯 智能决策系统 图形用户界面
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 微机应用
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2020.01.013

摘要

为缓解城市交通拥堵,提高交通灯智能化水平,提出基于神经网络的交通灯智能决策系统设计.设计依据全面性原则、明确性原则、实用性原则选取车速、车流量和交通密度作为决策指标;创建了一个三输入、一输出的三层BP神经网络模型,用搜集的实际交通数据进行训练,并对训练后得到的模型的有效性进行验证;设计了交通灯决策系统GUI,根据当前采集到的路况信息,利用该神经网络模型决策交通灯的适宜绿灯时间.经仿真验证,利用BP神经网络根据当前交通状况可以决策出一个较为适宜的交通灯绿灯时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘喜庆	西安工程大学电子信息学院	4	0	0.0	0.0
2	金晓磊	西安工程大学电子信息学院	2	0	0.0	0.0