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摘要:
针对异类传感器信息差异化、标准粒子滤波在检测与跟踪时存在的粒子贫乏等问题,提出了基于RPF的异类传感器检测前跟踪算法.由于标准粒子滤波器容易产生粒子贫乏,无法对检测空间进行有效搜索检测,因此,引入RPF滤波器解决粒子滤波器重采样时的粒子贫乏问题,并在保证跟踪精度的前提下确保跟踪与搜索粒子数目不变;同时利用粒子空间分布特点,通过空间变换的手段实现粒子空间转换与配准,以此实现异类传感器在概率空间的一致表示.对该算法进行仿真,仿真实验结果表明异类跟踪算法优于单一传感器的检测与跟踪性能.
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文献信息
篇名 基于RPF的异构传感器检测前跟踪算法研究
来源期刊 现代导航 学科 工学
关键词 RPF 异类传感器 检测前跟踪
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 专题研讨
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 TP391
字数 2846字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙建军 中国电子科技集团公司第二十研究所 11 12 2.0 3.0
2 关超 中国电子科技集团公司第二十研究所 4 0 0.0 0.0
3 张扬 中国电子科技集团公司第二十研究所 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
RPF
异类传感器
检测前跟踪
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代导航
双月刊
1674-7976
61-1478/TN
16开
陕西省西安市92信箱33分箱
2010
chi
出版文献量(篇)
1056
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