齿轮箱振动信号降噪及特征提取方法研究

• 作者: 卢昌仁
• 来源期刊: 现代机械
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮箱 振动信号 降噪 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 设计、研究、分析
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TH132
• 字数: 2827字
• 语种: 中文

摘要

以峭度值来构建适应度函数,再利用粒子群自适应优化方法得到最大峭度对应的分解层数.对仿真信号降噪情况进行分析可知,本文算法可以更加高效提取得到微弱特征频率,从而完成齿轮箱故障有效判别.通过信号处理测试可知,本文方法可以有效抑制齿轮箱振动产生的强背景噪声,使频率混叠得到充分消除,从而更加准确提取得到故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢昌仁		2	1	1.0	1.0