基于贝叶斯网络的电子系统电磁脉冲易损性信息融合方法

• 作者: 刘钰 杜配冰 闫凯 韩峰
• 来源期刊: 现代应用物理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 电磁脉冲易损性 信息融合算法 分层贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 物理交叉学科
• 页码范围: 86-96
• 页数: 11页
• 分类号: TN07|N945.17
• 字数: 5502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12061/j.issn.2095-6223.2020.011205

摘要

在电子系统电磁脉冲易损性评估问题中,电子系统各层元素的易损性信息具有显著的不均衡性,为了降低系统电磁脉冲易损性评估计算过程中的不确定度,本文基于分层贝叶斯网络模型及贝叶斯信息融合算法,建立了电子系统电磁脉冲易损性评估模型及易损性信息融合算法,并以某星用模数转换系统的电磁脉冲易损性评估问题为例,应用本文提出的信息融合算法,给出了系统后验概率分布及后验均值估计,验证了本文计算的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩峰		28	139	7.0	10.0
2	刘钰		18	72	5.0	7.0
3	闫凯		13	17	2.0	3.0
4	杜配冰		1	1	1.0	1.0