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摘要:
考虑到初级视通路中视觉信息传递和处理过程中的特点,本文提出了一种基于视觉感知机制的轮廓检测新方法.构建视觉信息局部细节检测与整体轮廓感知的不同路径.利用高斯导函数提取初级轮廓响应;构建神经网络,利用时空编码提高主体轮廓对比度;然后,利用非经典感受野的侧抑制作用抑制纹理背景;另外,针对轮廓信息强化以及检测鲁棒性的要求,在视辐射区提出了一种信息冗余度增强编码机制;最后,将初级轮廓直接前馈至初级视皮层,以达到轮廓响应的快速调节和完整性融合.以RuG40图库为实验对象,经过非极大值抑制和阈值处理,得到的轮廓二值图与基准轮廓图比较,在整个数据集中的最优平均P指标和每张图的最优平均P指标分别为0.48和0.55,并且FPS达到了1/2.结果表明本文方法能有效突出主体轮廓并抑制纹理背景,为后续图像理解和分析提供了一种新的思路.
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文献信息
篇名 基于初级视通路视觉感知机制的轮廓检测方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 轮廓检测 时空编码 信息冗余度增强编码 前馈
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 264-273
页数 10页 分类号
字数 8340字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2018.c170688
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武薇 杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室 27 82 5.0 8.0
2 范影乐 杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室 81 735 15.0 22.0
3 张明琦 杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓检测
时空编码
信息冗余度增强编码
前馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导