口语化疾病名称向国际规范疾病术语集的映射研究

• 作者: 夏晨曦 尹帅龙
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 疾病名称 术语映射 病案编码 词向量
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 专题:语义研究
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: R197.323|TP181|R-058
• 字数: 4541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2020.01.003

摘要

目的:研究患者口语化疾病名称到术语疾病名称的映射,解决在线口语化疾病名称难以有效利用的问题.方法:抓取"微医网"上患者口语中的疾病名,将PubMed摘要、百度搜索页摘要与百科内容作为语料,训练词向量,用余弦距离计算相似度,由2名具有临床知识和从业经验的编码人员对结果的准确性进行检验.结果:将最相似词条的参数TopN设置为>=30的时候效果比较好,映射到大类和细类的准确性分别稳定在60％和70％左右.结论:利用词向量将口语化疾病名称映射到国际疾病术语集,具有较强的通用性和可行性,对于在线问诊、智能分诊甚至自动化编码具有明显的参考借鉴价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏晨曦	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	22	68	6.0	7.0
2	尹帅龙	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	1	0	0.0	0.0