基于自适应头狼的灰狼优化算法

• 作者: 张涛 杜航 胡玉蝶 郭阳
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 灰狼优化算法 局部最优 开发和勘探能力 头狼
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 60-63,73
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2020.01.012

摘要

灰狼优化算法一种模拟灰狼捕食行为的元启发式优化算法.由于灰狼算法在种群迭代更新中始终靠近最优解,所以易陷入局部最优.提出了一种基于自适应头狼的灰狼优化算法,并在个体迭代更新中选择合适的头狼个数进行个体更新,这使得算法能够平衡开发和勘探能力.通过对20个基准函数优化问题的仿真实验表明,改进后的算法与原始灰狼优化算法相比,其全局搜索能力有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	长江大学信息与数学学院	53	87	5.0	7.0
2	郭阳	长江大学信息与数学学院	3	3	1.0	1.0
3	胡玉蝶	长江大学信息与数学学院	3	3	1.0	1.0
4	杜航	长江大学信息与数学学院	1	0	0.0	0.0