基于数据挖掘的"真实世界"中医糖尿病症药关系研究

• 作者: 余泽芸 张婧雯 温川飙 程小恩 肖丽 胡远樟
• 来源期刊: 成都中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 中医 糖尿病 数据挖掘 症药关系
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数字中医药
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: R255.4|R587.1|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.13593/j.cnki.51-1501/r.2020.01.062

摘要

目的:利用关联规则,挖掘糖尿病真实临床症状与药物之间的关联关系.方法:通过成都中医药大学数字医药研究所研发的中医大数据平台,提取符合纳入标准的719例"糖尿病"真实临床医案中的症状、用药信息,构建临床病案数据库,采用频数统计及关联规则等数据挖掘方法,挖掘相关症药关系.结果:糖尿病高频症状为乏力、口渴、形体消瘦;常用药物为麦冬、知母、茯苓;挖掘出尿多—知母、形体消瘦—知母、多食易饥—石膏、麦冬等症药强关联规则.结论:应用数据挖掘方法,总结糖尿病真实临床症药分布规律,为糖尿病中医真实临床症药条目构建与优化奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温川飙		139	254	9.0	12.0
2	胡远樟		11	0	0.0	0.0
3	肖丽		19	54	3.0	7.0
4	余泽芸		6	0	0.0	0.0
5	程小恩		23	16	3.0	3.0
6	张婧雯		4	1	1.0	1.0