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摘要:
针对无人机姿态解算过程中,机载加速度计噪声时变,导致姿态估计值出现较大误差的问题,提出了一种基于PI自适应卡尔曼滤波的姿态解算算法,通过监视残差方差的理论值与实际值的差值,利用PI控制算法对观测噪声协方差矩阵进行在线修正,来解决由于噪声估计不准而导致滤波发散的问题.实验结果表明,即使是在无人机的姿态发生剧烈变化时,该算法依然具有良好的精度,鲁棒性较好.
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文献信息
篇名 基于PI自适应卡尔曼滤波的无人机姿态解算算法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 姿态解算 卡尔曼滤波 PI控制 自适应滤波
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 2903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2020.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁汉钦 8 10 2.0 2.0
2 郭佳晖 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院兵器工程系 1 0 0.0 0.0
3 蒋滨安 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院兵器工程系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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姿态解算
卡尔曼滤波
PI控制
自适应滤波
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期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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