基于统计特征与EMD算法的有载分接开关振动信号去噪

• 作者: 何文林 汪卫国 王丰华 赵寿生 郑一鸣 钱勇
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 有载分接开关 振动信号 经验模态分解 去噪 Hurst指数
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 分类号: TM403.4
• 字数: 5638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12067/ATEEE1808017

摘要

有载分接开关(OLTC)切换过程中的振动信号与其机械状态密切相关,是监测分析OLTC运行状态的重要依据.为降低噪声干扰对OLTC振动信号分析结果的影响,本文提出了一种基于统计特征与经验模态分解(EMD)算法相结合的OLTC振动信号去噪方法.首先通过高斯性检测验证了OLTC振动信号中所含噪声干扰的随机性,然后根据OLTC振动信号的EMD分解结果,基于Hurst指数选取了高频本征模态函数(IMF)分量并对其进行了多次乱序重排,通过对重排和滤波后的IMF分量进行重构得到了去噪后的OLTC振动信号.依据去噪评价指标对实测OLTC振动信号的分析结果表明,所提出的去噪方法能有效抑制OLTC振动信号中的噪声干扰,且优于现有的基于EMD算法和小波阈值的去噪方法.研究结果可为提高OLTC机械状态振动监测技术的应用提供重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丰华	上海交通大学电气工程系	66	628	15.0	23.0
2	钱勇	上海交通大学电气工程系	104	1423	18.0	34.0
3	何文林	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	29	93	6.0	8.0
4	郑一鸣	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	15	33	4.0	5.0
5	赵寿生		6	14	2.0	3.0
6	汪卫国		1	0	0.0	0.0