基于Elastic Net的暂态稳定裕度在线评估

• 作者: 宓登凯 杜文娟 王彤 相禹维
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态稳定裕度 在线评估 Elastic Net 特征筛选
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 面向新一代电力系统和能源互联网的人工智能技术
• 页码范围: 19-26
• 页数: 8页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0687

摘要

随着电力系统规模的扩大和新能源技术的广泛应用,电力系统暂态稳定特性更加复杂,在线暂态稳定裕度评估面临严峻挑战.提出一种基于Elastic Net的电力系统暂态稳定裕度在线评估的新方法.该方法无需计算形成输入特征,直接面向量测数据,将系统稳态运行节点电压幅值与相角作为样本特征,利用Elastic Net算法完成特征筛选并构建量测数据与故障极限切除时间之间的映射关系,进一步将原始特征映射至高维空间以提高预测模型的准确性.最终,实现根据 系统稳态运行信息对暂态稳定裕度的快速预测.对接入风电场的新英格兰39节点系统和IEEE 118节点系统进行算例分析,结果表明,该方法通过少量数据训练即可有效筛除无关特征并具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜文娟		39	39	3.0	6.0
2	宓登凯		1	0	0.0	0.0
3	王彤		9	28	4.0	5.0
4	相禹维		1	0	0.0	0.0