AVF分频属性反演预测托甫台北薄砂体

• 作者: 徐浩 李赫
• 来源期刊: 复杂油气藏
• 学科: 工学
• 关键词: AVF分频属性 反演 白垩系 舒善河组 托甫台北
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 油气勘探
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TE122
• 字数: 3809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16181/j.cnki.fzyqc.2020.02.006

摘要

塔里木盆地塔河油田托甫台北地区白垩系舒善河组储层厚度薄,横向变化大,对比追踪困难,薄砂体识别和预测成为制约该区油气藏评价的关键.采用AVF分频属性反演方法,首先对原始地震资料进行拓频处理,筛选目标曲线,然后通过BP神经网络学习法获得有效的高分辨率反演数据体,并在此基础上识别和追踪该区目的层段的有利砂体.结果显示,AVF分频属性反演与SP曲线吻合度较高,反演过程方便快捷,对薄层单砂体的刻画和识别效果较好,为该区薄砂体储层的勘探部署提供了重要的技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐浩	中国石化西北油田分公司勘探开发研究院	15	69	5.0	8.0
2	李赫	中国石油集团东方地球物理勘探有限公司西南物探研究院	11	40	4.0	6.0