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摘要:
利用二维航拍序列图像对极地海冰场景进行三维地形重建,是极地环境立体可视化分析的一个重要手段.提出了一种可以自动分类并分割重建区域的三维重建方法.该方法通过训练一个分类网络来筛选合适的图像序列,对获得的特定类别海冰场景图像使用8邻域填充算法对重建区域进行分割,最后对分割后的图像进行三维重建.针对三维重建流程运算量大,误差易累积的问题,该方法大幅降低了整体流程中累积的误差,并有效减少重建所需计算量.实验结果表明,该方法可在保证一定精度的前提下,提高三维重建速度,同时针对特定场景,取得了较好的重建效果.
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文献信息
篇名 一种基于海冰场景图像分类的三维重建方法
来源期刊 黑龙江大学工程学报 学科 工学
关键词 航拍序列图像 自动分类 分割重建区域 三维重建
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 电子与机电工程
研究方向 页码范围 64-73
页数 10页 分类号 TP751
字数 5745字 语种 中文
DOI 10.13524/j.2095-008x.2020.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯收 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 4 30 3.0 4.0
2 赵春晖 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 364 3419 27.0 39.0
3 赵若晨 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航拍序列图像
自动分类
分割重建区域
三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江大学工程学报
季刊
2095-008X
23-1566/T
16开
哈尔滨市学府路74号
1972
chi
出版文献量(篇)
3181
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